கோவிட்-க்கு பிந்தைய விவசாயத்தை சிறந்த முறையில் உருவாக்க AI உதவுகிறது

இப்போது உலகம் கோவிட்-19 லாக்டவுனில் இருந்து மெதுவாக மீண்டும் திறக்கப்பட்டுள்ளது, அதன் சாத்தியமான நீண்டகால தாக்கம் இன்னும் எங்களுக்குத் தெரியவில்லை.இருப்பினும், ஒரு விஷயம் என்றென்றும் மாறியிருக்கலாம்: நிறுவனங்கள் செயல்படும் விதம், குறிப்பாக தொழில்நுட்பம் வரும்போது.விவசாயத் தொழில் புதிய மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள தொழில்நுட்பங்களுடன் செயல்படும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்த ஒரு தனித்துவமான நிலையில் தன்னை நிலைநிறுத்தியுள்ளது.

COVID-19 தொற்றுநோய் AI தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதை துரிதப்படுத்துகிறது
இதற்கு முன்னர், விவசாயத்தில் AI தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வது ஏற்கனவே அதிகரித்து வருகிறது, மேலும் கோவிட்-19 தொற்றுநோய் அந்த வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்தியுள்ளது.ட்ரோன்களை உதாரணமாக எடுத்துக் கொண்டால், 2018 முதல் 2019 வரை விவசாய ட்ரோன்கள் துறையில் செங்குத்து பயன்பாடுகள் 32% அதிகரித்துள்ளன. 2020 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் ஏற்பட்ட கொந்தளிப்பு தவிர, ஆனால் மார்ச் நடுப்பகுதியில் இருந்து, விவசாய ட்ரோன் பயன்பாட்டில் உண்மையில் 33% அதிகரிப்பைக் கண்டோம். அமெரிக்காவில் மட்டும்.

படம்001

ட்ரோன் தரவு தீர்வுகளில் முதலீடு செய்வது, மனிதர்களைப் பாதுகாப்பாக வைத்திருக்கும் அதே வேளையில், கள ஆய்வு மற்றும் தூரத்திலிருந்து விதைப்பு போன்ற மதிப்புமிக்க பணிகளைச் செய்ய முடியும் என்பதை விவசாய வல்லுநர்கள் விரைவாக உணர்ந்தனர்.வேளாண்மை ஆட்டோமேஷனில் ஏற்பட்டுள்ள இந்த உயர்வு, கோவிட்-19க்குப் பிந்தைய காலத்தில் தொழில்துறையில் புதுமைகளைத் தூண்டி, விவசாய செயல்முறைகளை சிறப்பாகச் செய்யும்.

ஸ்மார்ட் நடவு, ட்ரோன்கள் மற்றும் விவசாய இயந்திரங்களின் ஒருங்கிணைப்பு
விவசாய நடவடிக்கைகளில் மிகவும் வளர்ச்சியடையக்கூடிய ஒன்று விவசாய செயல்முறை ஆகும்.தற்போது, ​​ட்ரோன் மென்பொருளானது தாவரங்கள் தரையில் இருந்து தோன்றிய சிறிது நேரத்திலேயே தானாகவே எண்ணத் தொடங்கும்.எடுத்துக்காட்டாக, DroneDeploy இன் AI எண்ணும் கருவி தானாகவே பழ மரங்களை எண்ணி, பல்வேறு வகையான மண், இருப்பிடம், காலநிலை மற்றும் பலவற்றில் எந்த விதைகள் சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ளவும் உதவும்.

படம்003

ட்ரோன் மென்பொருளானது, குறைந்த பயிர் அடர்த்தி உள்ள பகுதிகளைக் கண்டறிவது மட்டுமல்லாமல், மீண்டும் நடவு செய்வதற்குத் தரவை பயிரிடுவதற்கும் உபகரண மேலாண்மைக் கருவிகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது.இந்த AI ஆட்டோமேஷன் எந்த விதைகள் மற்றும் பயிர்களை நடவு செய்ய வேண்டும் என்பதற்கான பரிந்துரைகளையும் செய்யலாம்.

கடந்த 10-20 ஆண்டுகளின் தரவுகளின் அடிப்படையில், முன்னறிவிக்கப்பட்ட காலநிலை நிலைகளில் எந்த ரகங்கள் சிறப்பாகச் செயல்படும் என்பதை விவசாய வல்லுநர்கள் தீர்மானிக்க முடியும்.எடுத்துக்காட்டாக, விவசாயிகள் வணிக நெட்வொர்க் தற்போது பிரபலமான தரவு மூலங்கள் மூலம் இதே போன்ற சேவைகளை வழங்குகிறது, மேலும் AI ஆனது வேளாண் ஆலோசனைகளை மிகவும் புத்திசாலித்தனமாகவும் துல்லியமாகவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும், கணிக்கவும் மற்றும் வழங்கவும் திறனைக் கொண்டுள்ளது.

மறுவடிவமைக்கப்பட்ட பயிர் பருவங்கள்
இரண்டாவதாக, ஒட்டுமொத்த பயிர் பருவம் மிகவும் திறமையானதாகவும் நிலையானதாகவும் மாறும்.தற்போது, ​​சென்சார்கள் மற்றும் வேளாண் வானிலை நிலையங்கள் போன்ற AI கருவிகள், ஆய்வுத் துறைகளில் நைட்ரஜன் அளவுகள், ஈரப்பதம் பிரச்சனைகள், களைகள் மற்றும் குறிப்பிட்ட பூச்சிகள் மற்றும் நோய்களைக் கண்டறிய முடியும்.புளூ ரிவர் டெக்னாலஜியை உதாரணமாக எடுத்துக் கொள்ளுங்கள், இது களைகளை அகற்ற பூச்சிக்கொல்லிகளைக் கண்டறிந்து குறிவைக்க தெளிப்பானில் உள்ள AI மற்றும் கேமராக்களைப் பயன்படுத்துகிறது.

படம்005

புளூ ரிவர் டெக்னாலஜியை உதாரணமாக எடுத்துக் கொள்ளுங்கள், இது களைகளை அகற்ற பூச்சிக்கொல்லிகளைக் கண்டறிந்து குறிவைக்க தெளிப்பானில் உள்ள AI மற்றும் கேமராக்களைப் பயன்படுத்துகிறது.ட்ரோன்களுடன் இணைந்து, இந்த விவசாய நிலங்களில் உள்ள சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து கண்காணிக்கவும், பின்னர் தானாகவே அதற்கான தீர்வுகளைச் செயல்படுத்தவும் இது உதவும்.
எடுத்துக்காட்டாக, ட்ரோன் மேப்பிங் நைட்ரஜன் குறைபாட்டைக் கண்டறிந்து, பின்னர் நியமிக்கப்பட்ட பகுதிகளில் வேலை செய்ய உரமிடும் இயந்திரங்களுக்கு அறிவிக்கலாம்;இதேபோல், ட்ரோன்கள் தண்ணீர் பற்றாக்குறை அல்லது களை பிரச்சனைகளை கண்டறிந்து வரைபட தகவலை AIக்கு வழங்க முடியும், எனவே குறிப்பிட்ட வயல்களுக்கு மட்டுமே நீர்ப்பாசனம் செய்யப்படுகிறது அல்லது களைகளின் மீது களைக்கொல்லியை மட்டும் தெளிக்கலாம்.

படம்007

வயல் அறுவடை சிறப்பாக முடியும்
இறுதியாக, AI இன் உதவியுடன், பயிர் அறுவடை சிறப்பாக மாறும் சாத்தியம் உள்ளது, ஏனெனில் வயல்களில் அறுவடை செய்யப்படும் வரிசை எந்த வயல்களில் முதல் பயிர்கள் முதிர்ச்சியடைந்து உலர்ந்தன என்பதைப் பொறுத்தது.உதாரணமாக, சோளம் பொதுவாக 24-33% ஈரப்பதத்தில் அறுவடை செய்ய வேண்டும், அதிகபட்சம் 40%.மஞ்சள் அல்லது பழுப்பு நிறமாக மாறாதவை அறுவடைக்குப் பிறகு இயந்திரத்தனமாக உலர்த்தப்பட வேண்டும்.ட்ரோன்கள் எந்தெந்த வயல்களில் தங்கள் மக்காச்சோளத்தை சிறந்த முறையில் உலர்த்தியுள்ளன என்பதைக் கண்டறியவும், முதலில் எங்கு அறுவடை செய்ய வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்கவும் உதவும்.

படம்009

கூடுதலாக, AI பல்வேறு மாறிகள், மாடலிங் மற்றும் விதை மரபியல் ஆகியவற்றுடன் இணைந்து எந்த விதை வகைகள் முதலில் அறுவடை செய்யப்படும் என்பதைக் கணிக்க முடியும், இது நடவு செயல்பாட்டில் உள்ள அனைத்து யூகங்களையும் நீக்கி, பயிர்களை மிகவும் திறமையாக அறுவடை செய்ய விவசாயிகளை அனுமதிக்கும்.

படம்011

கொரோனா வைரஸுக்குப் பிந்தைய காலத்தில் விவசாயத்தின் எதிர்காலம்
COVID-19 தொற்றுநோய் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி விவசாயத்திற்கு சவால்களைக் கொண்டு வந்துள்ளது, ஆனால் இது பல வாய்ப்புகளையும் கொண்டு வந்துள்ளது.

படம்013

பில் கேட்ஸ் ஒருமுறை கூறினார், "அடுத்த இரண்டு ஆண்டுகளில் ஏற்படும் மாற்றத்தை நாங்கள் எப்போதும் அதிகமாக மதிப்பிடுகிறோம், அடுத்த பத்து ஆண்டுகளில் ஏற்படும் மாற்றத்தை குறைத்து மதிப்பிடுகிறோம்."நாம் கணிக்கும் மாற்றங்கள் உடனடியாக நடக்காது என்றாலும், அடுத்த டஜன் ஆண்டுகளில் பெரிய சாத்தியங்கள் உள்ளன.நம்மால் நினைத்துக்கூடப் பார்க்க முடியாத வகையில் விவசாயத்தில் ட்ரோன்கள் மற்றும் AI பயன்படுத்தப்படுவதைக் காண்போம்.
2021 இல், இந்த மாற்றம் ஏற்கனவே நிகழ்கிறது.முன்பை விட அதிக செயல்திறன் கொண்ட, குறைவான வீணான மற்றும் புத்திசாலித்தனமான கோவிட்-க்குப் பிந்தைய விவசாய உலகத்தை உருவாக்க AI உதவுகிறது.


இடுகை நேரம்: மார்ச்-15-2022